پایتون برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های مالی چیست؟

Python یک زبان برنامه‌نویسی پرکاربرد است که کتابخانه‌های قدرتمند موجود در آن، امکانات بسیاری برای تجزیه و تحلیل داده‌های مالی را فراهم می‌کند. با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های متنوع مالی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn و Scikit-learn، می‌توان داده‌های مالی را بارگیری، تجزیه‌وتحلیل کرده و به نتایج معناداری دست پیدا کرد.

اهمیت یادگیری پایتون برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های مالی چیست؟

با پیشرفت بازارهای مالی، شاهد هجوم عظیم مردم به سمت این بازارها و سرمایه‌گذاری توسط تمامی اقشار جامعه در دارایی‌های مالی هستیم. با افزایش معامله‌گران بازارهای مالی به خصوص معامله‌گران بازار بورس، نیاز به افزایش سواد عمومی در خصوص قواعد حاکم بر این بازارها، بیش از پیش نمایان می‌شود. با پیشرفت تکنولوژی و پردازش سریع‌‌تر نرم‌افزار‌های کامپیوتری، شاهد عقب ماندن معامله‌گری سنتی و رو آوردن به سمت معاملات به اصطلاح نرم‌افزاری و الگوریتمی هستیم.

یکی از اصلی‌ترین مراحل سرمایه‌گذاری سهام تجزیه‌وتحلیل صورت مالی شرکت‌ها است. اهمیت این تجزیه‌وتحلیل زمانی مشخص می‌‌شود که تحلیلگر بخواهد صدها شرکت را تحلیل کرده و سبدی از بهترین سهام‌ها را خریداری کند. با افزایش تعداد دارایی‌های مالی، تصمیم برای تجزیه‌‌و‌تحلیل تمام دارایی‌ها و در نهایت انتخاب برای خرید، امری کاملاً محال بوده، درحالی‌که این امر با هوش مصنوعی و کدنویسی، قابل دسترس است و با استفاده از آن می‌توانیم در مدت کوتاهی، صدها شرکت را تجزیه‌و‌تحلیل و مقایسه کرده و بهترین‌ها را برای سرمایه‌گذاری انتخاب کنیم. پس برای تمامی سرمایه‌گذاران، تحلیل‌گران بازارهای مالی، دانشجویان و فعالین لازم است تا در وهله اول با قواعد و نسبت‌های مالی آشنا باشند و سپس با استفاده از توانایی کامپیوتر برای تجزیه سریع و بهینه، از دیگر معامله‌گران عقب نمانده، دچار ضرر نشده، استراتژی بهینه را اتخاذ و مدیریت ریسک مناسب را روی دارایی‌های خود پیاده کنند.

برای دیدن این آموزش به سایت فردادرس مراجعه کنید.

منبع : faradars.org